MIT undersöker neuronal regenerering

• April 26, 2024

En ny upptäckt om mekanismer av molekylära och kemiska föreningar visar att det kan förbättra neuronal regenerering , och genom detta utveckla nya terapier och bekämpa skador på nervsystemet, liksom neurodegenerativa sjukdomar, publicerar National Academy of Sciences of United States.

Forskare från University of Massachusetts (Massachusetts Institute of Technology), Kända av sin akronym på engelska som MIT studerar de förmågan att regenerera nervceller eller neuroner, vilket kan erbjuda ett nytt sätt att behandla ryggmärgsskador och neuronsjukdomar, såsom Amyotrofisk lateralskleros (ALS) . Många kemiska produkter är kända som kan regenerera odlade laboratorier i laboratorier i lådor Petri, men det är en långsam och svår process.

"Vår teknik hjälper forskare att snabbt identifiera lovande kemikalier som kan testas hos däggdjur och kanske hos människor", säger professorn. Mehmet Fatih Yanik och hans lag. MIT ingenjörer använder nu mikrochipteknik att testa snabbare potentialen hos vissa droger i små maskar som heter C. elegans, som vanligtvis används i studier av nervsystemet, publicerar teknologidokumentet Nanowerck.

den maskar C. elegans De är en utmärkt organismmodell för att observera regenerering av neuroner på grund av deras transparens och deras neurala nätverk. Yanik och deras kollegor utvecklade en femtosekund laserteknik som gjorde det möjligt för dem att skära och observera regenerering av enskilda axoner, vilka är ansvariga för att skicka informationssignaler från neuron till neuron.

Denna typ av teknik tillåter att göra tusentals mikrosurgerier i en enda axon på några sekunder, säger studien. Det är nu möjligt att identifiera vissa kemikalier som kan förändra neuronal regenerering. Mikrochipteknik kan också användas för att hitta föreningar som har effekter på sjukdomar som Alzheimers, Parkinsons och amyotrofisk lateralskleros indikerar Yanik .

För mer information om studiebesök sidan: //www.pnas.org/content/early/2010/10/07/1005372107

Video Medicin: How Machines Learn (April 2024).