Skapar IPN-programvara för att upptäcka leukemi

• Maj 7, 2024

I avsaknad av ett automatiserat verktyg som bidrar till att skapa en snabb och effektiv diagnos på lymfoblastisk leukemi akut infantil, forskare av National Polytechnic Institute (IPN) skapade ett datorsystem som kunde ge en diagnos på i genomsnitt 3 minuter och med ett säkerhetsindex på 98%.

Det är en mjukvara som skapats av Susana Ordaz Gutiérrez , med råd från forskarna och professorerna i skolan för mekanisk och elektrisk teknik (ESIME), Zacatenco Unit, och medlemmar av det nationella systemet för forskare (SNI), Francisco Javier Gallegos Funes och Alberto Jorge Rosales Silva.

Ordaz Gutiérrez förklarade att denna sjukdom är frekvent bland mexikanska barn under 15 år, eftersom varje 100 tusen spädbarn lider av 4. Vetenskapsläraren förklarade att systemet utvecklades i syfte att bidra till att förbättra de diagnostiska metoderna hos lymfoblastisk leukemi akut infantil i tidiga skeden, eftersom det finns viss förvirring i dem och även när de hematologer som utför studien har lång erfarenhet, har uppskattningen av provet av benmärgen i mikroskopet en visshetsprocent på cirka 60%.

Civilingenjör i elektronisk teknik, sade att efter denna undersökning och för att specificera diagnosen, ett prov som heter immunfenotypning , men resultaten tar upp till 4 veckor. I detta avseende kommenterade han: "När cancer ligger i ett specifikt organ är det möjligt att det metastas . Men lymfoblastisk leukemi akuta framsteg med större hastighet eftersom det är cancer i blodet och cirkulerar genom hela kroppen, så att den där det finns oföränderliga celler börjar utvecklas.

Ordaz Gutiérrez angav att det system som är utformat på Polytechnic är mycket användbart eftersom det enligt resultatet är möjligt att börja behandla patienter utan att vänta på resultatet av immunofenotypningstestet, vilket representerar ett signifikant förskott i medicin, eftersom det skulle finnas större möjligheter till återhämtning. För närvarande återhämtar cirka 85% av patienterna från denna sjukdom.

IPN: s forskare angav att mjukvaran är av hög grad av precision, eftersom det ger resultat med 98% säkerhet, vilket bestäms med hjälp av två specialdesignade algoritmer som gör det möjligt att skilja mellan friska och sjuka celler.

Polytechnic läraren förklarade också att för att driva systemet krävs endast digitala fotografier av proverna: "Friska celler har formen av en nästan perfekt cirkel och har en nukleol med en storlek av 1 till 6, medan de sjuka cellerna har villi och små inskärningar eller indragningar; dess nukleol är nästan inte särskiljad eller förlorad, det vill säga när lymfoblastisk leukemi akut cellulär morfologisk balans går förlorad ".

Video Medicin: || Hur man skapar en minecraft server || 1.7.10 || (Swedish Guide) (Maj 2024).