UNAM skapar ett verktyg för att klassificera tumörer

Det matematiska verktyget känt som Diskret kompaktitet Det användes ursprungligen för att karakterisera vulkanerna i dalen i Mexiko, men det har varit mycket användbart i medicinska områden, det kan tillämpas för klassificering av tlivmoderhalsen , mäta urinblåsan och analysera förändringar i hjärnstrukturer.

Skapad av den mexikanska forskaren Ernesto Bribiesca Correa, från UNAM: s forskningsinstitut i tillämpad matematik och system (IIMAS) Diskret kompaktitet tjänar, förutom att hjälpa till vid klassificeringen av tumörer , att veta hur kompakt ett föremål är i sitt normala tillstånd eller om det har ändrat form, storlek eller struktur.

För närvarande genom det, kompaktiteten hos Cervikal tumörer att känna till dess storlek, om sjukdomen har spridit sig till andra organ, liksom att bestämma dess dispersion.

För att veta hur kompakt ett föremål är med Dr Bribiescas verktyg, måste du först hämta den digitala bilden av det och sedan mäta antalet gånger som cellerna (även kända som pixlar eller pixlar) berörs. , det vill säga kontaktens omkrets, tack vare vilken det är möjligt att karakterisera föremålen eller veta om de lider av modifikationer.

Dr Bribiesca förklarade att för några år sedan tack vare måttet av klassisk kompaktitet (som har en viktig egenskap relationen mellan omkretsen och området) är det enkelt att känna till kompaktiteten hos ett enkelt objekt som en triangel, en cirkel, en fyrkant eller en kub.

Problemet uppstod emellertid när det skulle beräknas i något komplext föremål (med tortuous perimeters), såsom en vulkan, en tumör eller den mänskliga hjärnan.

Med likformigheten av diskret kompaktitet uppnådde Dr. Bribiesca Correa att omkretsen av ett objekt inte längre är dess huvudreferens, men dess inre, så att den stöds av digitala bilder av objekt, räknas antalet sidor som berörs mellan ja cellerna. Således är ett objekt mindre kompakt, ju mindre kontakt det finns mellan dess celler, och ju mer kompakt det är mellan dem.

Denna åtgärd (som i framtiden kan betraktas som en global standard för att mäta kompaktiteten hos ett digitalt objekt) är ett bidrag till matematikens vetenskap världen över.

Specialisten samarbetar med en grupp forskare från Universitetet i Leipzig , i Tyskland, sammansatt av läkare, onkologer och gynekologer som använt den diskreta kompaktheten för klassificering av Cervikal tumörer.

"Det här matematiska verktyget är bara en parameter, en hjälpämnare för experten, från vilken han kan känna till strukturen hos tumörer och vid en viss tid fatta beslut om hur man behandlar dem. "
Bribiesca Correa samarbetade också med en grupp forskare från Autonom Metropolitan University-Iztapalapa (UAM-I) att klassificera hjärnbilder.

Med den erhållna klassificeringen har det genom den diskreta kompaktheten visat sig att omslutningsytan av en hjärnstruktur förändras i förhållande till dess volym när organet har påverkats av vissa tillstånd, såsom Alzheimers sjukdom.

Det är viktigt att notera att detta verktyg används i Danmark för att beräkna urinblåsans form och kompaktitet hos äldre vuxna. I Frankrike användes det för klassificering av tumörer vars ytor är mycket korrugerade, och i Kanada använder de denna ekvation för att mäta jordens kompaktitet.